平安创业大赛十强团队介绍

时间:2018-06-20 21:34:25

  现有微博搜索引擎应用有许多不便之处:用户需要查找的不仅是单纯的微博网页,还有与关键字相关的微博用户;用户对搜索结果不满足于文字摘要,还包括与关键字相关的文章、文章中的图片、链接等

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  现有微博搜索引擎应用有许多不便之处:用户需要查找的不仅是单纯的微博网页,还有与关键字相关的微博用户;用户对搜索结果不满足于文字摘要,还包括与关键字相关的文章、文章中的图片、链接等。由此我们提出了基于微博的实时搜索方案,让微博搜索变得自然和从容。

  微博实时搜索引擎有望改变现有的微博阅读模式,您只要打开搜索界面,搜索您所关心的内容,就可以同时看到来自不同微博站点的文章、图片、视频等资讯,而这些结果会实时更新。您再也不用为选择哪一家微博而无所适从了,您再也不用为没有时间看微博而烦恼了。

  (1)微博的快速发展将对互联网产业产生深远影响。第一、微博正在发展成为重要的新闻源,使新闻媒体的传播形态发生变化;第二、微博与即时通信、博客、社交网站用户的高度重合,将加快社交网络的平台化发展;第三、微博信息的即时性、碎片化等特征,将加快实时搜索等网络服务的技术开发和应用。

  (2)目前实现搜索实时化的搜索引擎还并不多,Google是最早的一家,搜索结果包括了大量门户网站、论坛和少量微博。微软Bing也在做实时搜索,并且与Twitter达成了合作意向,不过国内用户暂不能访问。在国内,2010年4月,有道推出了国内第一家实时搜索服务,主要是新华网、网易等主流新闻媒体,信息量较Google略少。目前百度、搜狗还没有实时搜索。以微博为主的实时搜索的现在还没有。

  (3)微博的实时性和时效性已经远远超过了任何一种媒体,要想搜索到实时内容,基于微博的实时搜索引擎必不可少,我们公司定位是做国内乃至全球最大的微博实时搜索引擎。

  1、技术优势。系统自动从互联网下载网页,智能化抽取网页内容建立索引数据库,对结果进行一系列相似性和重要性排序,最终将结果以最佳顺序返回给用户。主要包括“基于体裁的增量式博客网页聚焦爬虫模块”,“抽取与索引模块”,“排序与结果展示模块”等。其核心技术由985高校研究生团队耗时两年完成,正积极申请专利和著作权,具有不可复制性!

  2、营销优势。公司聘请了多位在互联网营销领域有着丰厚经验的专家和职业经理人,他们具有很强的营销和市场推广能力。

  3、项目已进入研发后期阶段,接下来进行市场宣传和推广,推广从大学校园开始逐渐普及年轻微博用户。目前主要竞争者的搜索服务都没有涉列微博实时搜索方向,在市场推广具有优势。

  初期:及时抢占微博搜索领域的广大应用市场,注册自己的版权,积累无形资产;进而不断创新,增强该系统的功能,完善用户体验服务,固定一大批用户群。接着树立自己的品牌,并且迅速抢占高端实时搜索市场。

  中期:对全国进行布局,研发自己的微博系统结合搜索形成综合性门户网站;重点不断增强实时搜索的性能;进一步拓展业务渠道,形成搜索为支撑,开拓交互网络、微博、手机和Web2.0等新技术新模式为主的产业化集团;提高公司的管理和规范程度,筹备境内上市。

  长期:增加实时搜索的研发投入并研究新技术,拓宽公司的服务范围,打通实时搜索的上游产业和下游产业,成为一体化的搜索服务供应商。

  纵向延伸:进一步完善和拓展实时搜索引擎系统;提升实时搜索的效率和功能,丰富搜索的手段,优化搜索的用户体验。

  多维延伸:开发智能搜索引擎、手机应用软件;开发网络视频管理系统或者网络游戏等,也可以涉及其他产业。

  没有人能和免费竞争,免费的市场最有效率。我们正是为广大客户提供了这样一个免费的搜索服务。搜索广告是我们最大的盈利模式。因为搜索条目体现了用户的具体意图,我们就可以在适当的时侯向适当的人群发布最为相符的广告。因此广告主也愿意投入大笔资金,使得他们的产品出现在相关搜索结果的前列。

  1、在搜索行业存在着半垄断性市场经营,抢占搜索市场是一件不轻松的工作,我们坚信凭借微博搜索能迅速抢占新型搜索市场并逐渐影响和改变现有的搜索市场格局。现有及未来的竞争者主要有以下公司:Google、百度、微软Bing、有道、搜狐等,可目前情况分析来看,以上各大集团都没有涉及微博的实时搜索领域,我们占有先机。

  2、由于搜索引擎容易搜索到大量垃圾信息和违反中国法律法规的一些信息和图片等,对其进行及时审核和删除可以规避其风险。

  1、系统主要由爬虫子系统,索引子系统和检索子系统组成。利用Ajax技术动态刷新搜索结果,即时给出最新的相关微博信息。系统以微博为媒介,通过增量更新技术、极限索引技术以及异步数据加载技术实现实时的微博搜索功能。

  2、系统采用Waikato Environment for Knowledge Analysis生成体裁决策树模型并以微博网页的结构化信息为出发点,基于隐马尔可夫模型,利用机器学习的方法来提取微博网页的特征,利用抽取的元数据建立微博对象模型,设计合适的对象聚类算法,并建立相应的搜索原型。在搜索上可以实现微博搜索结果的多维呈现。

  3、系统引入了网页对象的概念,即关于一个真实世界的实体的结构或半结构化信息的一个集合。

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